[백준] 1238번 : 파티

 

https://www.acmicpc.net/problem/1238

1238번: 파티

문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

코드

import heapq

INF = int(1e9)
n, m, x = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
back_distance = [INF]*(n+1)

for _ in range(m):
    a, b, c = map(int, input().split())
    graph[a].append((b, c))

def go_dijkstra(start, end):
    Q = []
    heapq.heappush(Q, (0, start))
    distance = [INF] * (n + 1)
    distance[start] = 0
    while Q:
        dist, now = heapq.heappop(Q)
        if distance[now] < dist:
            continue
        for i in graph[now]:
            cost = dist + i[1]
            if cost < distance[i[0]]:
                distance[i[0]] = cost
                heapq.heappush(Q, (cost, i[0]))
    return distance[end]

def back_dijkstra(start):
    Q = []
    heapq.heappush(Q, (0, start))
    back_distance[start] = 0
    while Q:
        dist, now = heapq.heappop(Q)
        if back_distance[now] < dist:
            continue
        for i in graph[now]:
            cost = dist + i[1]
            if cost < back_distance[i[0]]:
                back_distance[i[0]] = cost
                heapq.heappush(Q, (cost, i[0]))


back_dijkstra(x)
answer = [-1]
for i in range(1, n+1):
    answer.append(go_dijkstra(i, x) + back_distance[i])

print(max(answer))